Bello, carismático, ágil y sensible: cómo desarrollar un personaje 3D que cautive a un público exigente

Desarrollé el personaje utilizado en la campaña publicitaria de los cursos técnicos del Grupo Grau Educacional.

Desarrollé el personaje Gau, el avatar de «Grau Técnico», empresa que forma parte del Grupo Grau Educacional, utilizado en la campaña publicitaria de los cursos técnicos del Grupo Grau Educacional. El personaje es estilizado y presenta rasgos comunes a la mayoría de los brasileños, además de ser extremadamente carismático.

Además del modelado, texturizado, rigging y animaciones, también fui responsable de la iluminación y el renderizado de varias animaciones. Además del personaje, también modelé algunos trajes y activos diferentes. Cuando empecé a trabajar en el proyecto, el concepto del personaje ya estaba definido y aprobado.

El cliente

Grau Educacional es una institución educativa que, en sólo 10 años, se ha hecho presente en todo Brasil, con más de 100 unidades, lo que la convierte en la mayor red de escuelas técnicas privadas del país.

Lo que hice

Modelado 3D, Texturizado, Rigging, Animaciones, Iluminación, Renderizado y Composición.

Herramientas que utilicé

Autodesk Maya / Maxon ZBrush / Marvelous Designer / Autodesk Arnold Render / Adobe After Effects

Resultado del proyecto

Puntos clave

Desarrollé el modelado del personaje siguiendo el concepto original aprobado por la agencia y el cliente. Una de las partes más difíciles fue modelar el pelo del personaje, que siempre es complicado debido a su complejidad. El aparejo estaba pensado para proporcionar la máxima flexibilidad. Se diseñó para seguir la anatomía humana de forma no estilizada, aunque se había implementado un sistema de miembros doblados para su uso futuro.

Lo que aprendí

El reto técnico de modelar, riggear y animar un personaje siempre es alto, sobre todo porque, en este trabajo, realizaba todas las etapas y las presentaba en sprints semanales a la productora y a la agencia de publicidad. Sin embargo, retos como éste siempre son adecuados para probar flujos de trabajo más eficientes.

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